SERVICES — DOSSIER

事業内容

FOX HOUNDの事業は3本柱。すべて、要件定義の外側まで踏み込む“やりすぎ”が前提です。

3 FILES · EST.2011 · REPEAT ~100% · 100名

FILE 01 / 03 Over-Kill Development やりすぎるシステム開発 初回の商談から、このレベルで始めます。 この事業を見る FILE 02 / 03 Over-Kill PoC やりすぎるPoC 作ってから“違った”で、数千万は消える。 この事業を見る NEW FILE 03 / 03 Over-Kill AI Consulting やりすぎるAIコンサルティング まず、契約料は自分で稼ぎます。 この事業を見る
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FILE: development.dossier · STATUS: ACTIVE

Over-Kill Development

やりすぎるシステム開発

REPEAT ~100%

初回の商談から、このレベルで始めます。

ご相談いただくだけで、価値をお渡しします

初回の商談には、御社の業界を調べ上げ、課題に合わせて動くデモを持っていきます。ここまで解像度を上げたうえで、システムについてはプロとしてお話しします。

初回にお持ちするものを見る →

※ 画面は、架空の会社の相談で再現したものです。

  • 図面を読む(架空のデータで動くデモの画面) 図面を読む
  • 実績原価と突き合わせる(架空のデータで動くデモの画面) 実績原価と突き合わせる
  • 価格改定の根拠1枚(架空のデータで動くデモの画面) 価格改定の根拠1枚

DEFINITION — 定義

やりすぎるシステム開発とは、初回の商談の前に業界を調べ、御社の課題に合わせた動くデモを用意し、そこから課題が解けるまで作り切るシステム開発です。企画・設計から実装・運用・改善までを一社で担います。

担当領域(ワンストップ)

  • PM
  • インフラ
  • サーバーサイド
  • フロントエンド

ほぼ100%

システム開発のリピート率

NOT THISこれは、私たちの仕事ではありません。

  • 言われたものを、ただ安く作ってほしい。

    AIで作ってください。作り方、教えます。

  • 作業者リソースだけ提供してほしい。

    AIに頼んでください。頼み方、教えます。

FAQ

どんなシステム開発に対応できますか?

「何業界の、どの規模か」より「課題が解けるか」で引き受けます。企画・設計から実装・運用・改善までを一社で担い、AIで一気に作れる所はAIで作る。小さな自動化から、AIを前提にしたシステムの作り直しまで対応します。リピート率ほぼ100%は、要件定義の“外側”まで踏み込んできた結果です。

AIで作ると、品質は落ちませんか?

落とさないために、人とAIの役割を分けています。AIは実装の速度を担い、コードとロジックの正しさ・要件の妥当性は人が責任を持つ。テストや異常検知も仕組みで自動化し、「速いのに、壊れない」を両立させます。

要件がまだ固まっていなくても相談できますか?

むしろ固まっていない段階こそ、私たちの仕事です。仕様書で議論する前に、AIで“動くもの”を数日で出し、触りながら本当に必要な機能を一緒に見極める。「言われた通り」ではなく「課題が解けるまで」作るので、“思ったものと違った”が起きません。

御社の相談でも、初回から同じことをします。

02
FILE: poc.dossier · STATUS: ACTIVE

Over-Kill PoC

やりすぎるPoC

NO “PoC止まり”

作ってから“違った”で、数千万は消える。

  1. 01

    確かめた分は、本開発で二度いただきません

    PoCで作り、確かめたものは本開発で作り直しません。その分は本開発の費用から差し引きます。

  2. 02

    結果は御社のもの。ベンダー選定に使ってください

    検証の結果も設計も、すべてお渡しします。他社に見積もりを取るときにも使えます。

  3. 03

    確かめる必要のない技術に、PoCは勧めません

    すでに広く使われている技術なら、PoCは要りません。そのまま作れます。

DEFINITION — 定義

やりすぎるPoCとは、最前線のAI技術が御社の業務で本当に効くかを、本開発の前に、御社のデータと動く実物で確かめるPoCです。最初に合格ラインを決め、確かめた分は本開発で二度いただかず、結果は御社の資産として本開発にもベンダー選定にもそのまま使えます。

PoC 着手 使い捨て そのまま本番へ EVIDENCE · FIG.02 POC
やりすぎるPoCとは、最前線のAI技術が御社の業務で本当に効くかを、本開発の前に、御社のデータと動く実物で確かめるPoCです。最初に合格ラインを決め、確かめた分は本開発で二度いただかず、結果は御社の資産として本開発にもベンダー選定にもそのまま使えます。

判断に必要な材料を“実物”で

  • 技術リスク
  • 業務適合
  • 費用対効果

二度いただかない

確かめた分は、本開発の費用から差し引く

NOT THISこれは、私たちの仕事ではありません。

  • “検証した”という資料だけが欲しい。

    動くものを出します。資料だけなら、PoCは要りません。

  • 完成仕様を固めてから、一括で作りたい。

    まず触れる物を。固まった所だけ、作り込みます。

FAQ

PoC(概念実証)だけの依頼もできますか?

はい。御社のデータと現場で、技術リスク・業務適合・費用対効果を実物で確かめます。本開発を私たちに依頼いただく場合は、確かめた分を本開発の費用から差し引きます。結果を持って他社に見積もりを取っていただいても構いません。

PoCの費用と期間は、どのくらいですか?

確かめる内容で大きく変わるため、一律の価格・期間は出していません。たとえばカメラ映像を使う検証では、カメラの設置や数十時間分の映像の処理から始まることもあります。ご相談の段階で「何を確かめるか」と「合格ライン」を一緒に決め、その範囲でお見積もりします。

どんな技術なら、PoCをするべきですか?

まだ世の中に答えが少ない、最前線の技術です。すでに広く使われている技術なら、PoCは勧めず、そのまま作ることをご提案します。

“やってみないと解らない”を、触って解るに。

03
FILE: ai-consulting.dossier · STATUS: ACTIVE

Over-Kill AI Consulting

やりすぎるAIコンサルティング

NEW SINCE 2026.07

まず、契約料は自分で稼ぎます。

DEFINITION — 定義

やりすぎるAIコンサルティングとは、AIネイティブ企業への転換を“利益”から逆算し、いただく契約料を短期間で相殺するプランから始めるAIコンサルティングです。現役で通用するエンジニアが業務フローに踏み込み、現場で回るまで実装します。

業務 AIで自動化 人の判断 EVIDENCE · FIG.03 SPLIT
やりすぎるAIコンサルティングとは、AIネイティブ企業への転換を“利益”から逆算し、いただく契約料を短期間で相殺するプランから始めるAIコンサルティングです。現役で通用するエンジニアが業務フローに踏み込み、現場で回るまで実装します。

システム開発ひと筋でやってきた私たちが、2026年7月に立ち上げた新事業です。だからこそ、はっきり言わせてください。「情報の優位性」を盾に、ただのAIニュース好きがコンサルタントを名乗る——そんな契約を、よく見かけます。

いまAI時代を牽引するトップのほとんどは、コンピュータサイエンスの研究者か、エンジニア出身です。現役のエンジニアとして通用しない人間に、AIの本質は語れません。AIネイティブ企業への転換を望むのなら、そのアドバイスには必ず“利益”がなければならない。だから私たちの最初の仕事は、いただく契約料を短期間で相殺するプランを出すことです。

DEFINITION — 導入は、完成じゃない。

議事録は残る。判断は、消える。

やりすぎるAIコンサルティングの一番の仕事は、御社の“判断”を、資産として残すことです。ふつうのシステムは、導入したら完成。あとは使うだけ。でもAIが入った瞬間、話が変わります。導入は完成じゃなく、スタートになる。

なぜか。私たちはAIを、御社の「業務判断そのものを貯めていく仕組み」として作るからです。AIの力に任せて“その場の答え”だけ出させれば、たしかに今の作業は肩代わりできる。けれど御社が「何を見て、なぜそう決めたか」——いちばん価値のある判断は、やり取りした瞬間に蒸発します。優秀な派遣社員に丸投げして、引き継ぎ書を一枚も残さないまま契約が終わる。あれと同じです。

じつは、これに気づかせてくれたのは、ほかでもない私たち自身でした。AIで開発を進めるほど、肝心の開発ノウハウが、やり取りした文脈の中に溶けて消えていく。その怖さを、私も、現場の従業員も、痛感したんです。揮発する知識のこわさを、いちばん知っているのは私たちかもしれません。だから、お客様には同じ轍を踏ませない。

もし明日、そのAIが使えなくなったら——御社には、何が残りますか。手元に残るのは、自分では判断できなくなった人と、賢さを失ったシステムだけ。数年分、後ろに戻ります。だから私たちは2025年から、ご一緒する全ての案件で、AIを入れる前に必ず御社専用の“判断の設計図”を先に描きます。

使うほどに、御社の判断が一つずつ記録として積み上がる。生産性が上がるだけでなく、その蓄積が、御社にしか無い“残高”になっていく。導入は、その残高が増え始める、最初の日です。

代表の考えを読む →
OVER KILL 何がやりすぎか
「AIでこう変わります」の資料で終わらせないこと。業務フローに踏み込み、AIエージェント・自動化を実装し、現場で回るまでやる。
HOW FAR どこまでやるか
業務分析・自動化領域の特定から、生成AI/AIエージェントの設計・実装・社内定着まで。費用対効果の出る所から着手し、投資回収を前提に設計する。
WHY US なぜ相談する価値か
AIを“語る”人ではなく、“作る”人。現役で通用するエンジニアが、ビジネスの利益から逆算してAIを実装する。

AI業務改善コース(全5種)

  • AI活用基礎(エンジニア)
  • AIで変わる仕事術
  • AI×自動化(n8n)
  • OCR×AIペーパーレス
  • 設計思考×AI資料作成

±0から

まず、契約料を自分で相殺

短期間で回収するプランを最初に提示

NOT THISこれは、私たちの仕事ではありません。

  • 提案資料だけ、作ってほしい。

    資料では終わりません。現場で回るまで実装します。

  • AIに詳しい人に、話を聞きたいだけ。

    “語る人”ならAIで十分です。私たちは、作って効かせます。

FAQ

社内にITエンジニアがいなくてもAI導入できますか?

はい。非IT企業のビジネスパーソン向け研修も提供し、AI導入と人材育成を同時に進められます。AI業務改善コースは全5種を用意しています。

AIを導入したら、それで完成ですか?

いいえ。AIが組み込まれたシステムは、導入してからが本番です。私たちはAIを、御社の判断そのものを貯めていく仕組みとして設計します。2025年から全案件で、AIを入れる前に御社専用の“判断の設計図”を先に描き、使うほど判断が資産として残る形にします。生産性を上げるだけでなく、ナレッジを資本に変えます。

提案で終わらせない。動くまで、効くまで。

PROCESS — PROTOTYPE FIRST

解像度志向。

Prototype First で、未来を視覚化する。

仕様書を読み合うより、動くものを見て決める。完成像の“解像度”を早く上げることが、ゴールへの最短距離です。

  1. 01

    課題を話す

    あなたが見るもの その場で“本質課題”の仮説

    資料より先に、あなたの言葉から課題の輪郭を掴む。要件定義の外側から始める。

    01 / TALK
  2. 02

    すぐ、動くものを

    あなたが見るもの 数日で、触れるプロトタイプ

    仕様書ではなく、動くUI・動くAIを最初に出す。AIで一気に作る。

    02 / BUILD
  3. 03

    触って、確かめる

    あなたが見るもの 読むのでなく、触って判断

    「思ったものと違う」は、触れば即わかる。認識のズレを早期に潰す。

    03 / TOUCH
  4. 04

    高速で、回す

    あなたが見るもの 見る→触る→直すの反復

    短いループで磨き込む。変更が前提のAI時代に最適化した進め方。

    04 / LOOP
  5. 05

    本実装・運用

    あなたが見るもの 固まった物だけを、作り込む

    手戻りを最小化し、運用・改善まで先回りで支える。やりすぎるくらい、仕上げる。

    05 / SHIP

PROOF — 3事業を貫く数字

500%↑

AIで上がった開発スピード

品質はそのまま、従来開発との比較

ほぼ100%

システム開発のリピート率

15年

エンジニア育成の実績

2011年創業

100名

在籍するエンジニア・スタッフ

どの事業も、要件定義の外側から始めます。

「やってみないと解らない」を「やらずとも解る」に。まずは課題からお聞かせください。